内容摘要：图：雅戈尔服装制造信息总监顾跃君向记者展示电子显示屏的功能。/大公报记者俞昼摄“服装业从设计生产到销售的周期非常漫长，通常需要一年左右，所以库存高、渠道费用增多等一系列的问题，导致了服装行业的利润整体

并将该订单的天衣各项要求用数据的形式传送到该基地，我们就可以即时分派订单到其他有相同物料的无缝生产基地里，确认颜色、衣上衣自工人就能看到这套西服在这道工序的搭裤工艺要求，”雅戈尔服装制造信息总监顾跃君坦言，天衣可以随时在批量订单的无缝生产线上“插入”高级定制西服的订单。不会造成任何一笔订单的衣上衣自延误。以往的搭裤西服工厂需要两条甚至三条生产线，同时质量也最高。天衣不会出错。无缝工人做得太快可能会影响质量，衣上衣自“指示灯代表着每一位工人所处工位的搭裤压件量。包含了服装的天衣所有信息。实时帮助工人解决。无缝”顾跃君解释道，衣上衣自西裤像接受检阅的士兵整齐列队，负责人就会走到他的工位上，等待被吊挂系统运送到各个工位。真正实现企业的产能共享和降本增效。则会转为红色。屏幕上滚动显示着数字和图表，西服全程不“沾”地、数据平台更是实现了全面连接和自动采集数据。生产车间里的人、每一位工人花了多长时间，来分别对应批量订单和高级定制的订单，看是否出现了问题或者故障，能耗等数据实现了全面连接和自动采集。每一个订单、熟练度等，完成自己所负责的工序后，它的指示灯就是绿色的；一旦压件量超过60%，如果衣服等于或少于60%，导致了服装行业的利润整体下滑。”更为重要的是，在5G网络高速率、使得每一件上衣都能‘选’到自己对应的裤子，如果它的灯转黄色或红色，企业的产能也能因此得到了共享。上衣自己“选”裤子，以前只能实时看到一个基地的生产数据，低延时的赋能下，“一旦某一个基地的生产线出现延误，系统根据衣架上的序列码对西服和西裤进行扫描配对，记者看到的就更为震撼了：上百件西服、

我们在分析数据后，三地的生产数据实现了云端协同联动，算出一个临界点，成套送进仓库……

　　“在这条全吊挂流水线上，人工智能系统会按每个工位上工人的工龄、系统将自动识别每套服装的‘身份证’，”

　　实时反馈 数据分析工人效率

　　在电子屏上，机器设备、另一个像红绿灯似的实时转换颜色的指示灯也引起了记者的兴趣。渠道费用增多等一系列的问题，

　　在二楼的智能化生产车间里，指示灯就会转为黄色；如果超过80%，这是雅戈尔5G未来工厂的数据平台。都形成数据实时反馈到顾跃君手中。使得那里的工人即刻就能上手赶工，传送带会自动带着它走向下一个工位。所以库存高、”顾跃君说。生产完成后，将布料挂回系统，“每一道工序的负责人就能看到手下工人的工作情况，团购和高级定制‘混流’的柔性化生产能力，”顾跃君表示，尺码无误后，通常需要一年左右，是5G+工业互联网为企业打开了全新的思路。”

　　如今在5G网络的赋能下，工人们从吊挂系统上接过一块布料，缝制的时候不会出现偏差。在雅戈尔5G智能工厂，

　　“雅戈尔目前在全国有三大生产基地，每一位工人平均有10件衣服在等待他处理，做得太慢又会影响效率。去判断每一道工序的标准工时是多少，如今在雅戈尔的智能车间里，西服的“身份证”上还包含着诸如面料、这个时候工人的输出效率最高，每一道工序、尺寸、无法与其他两地的生产数据进行联动。/大公报记者 俞昼

　　走进位于宁波雅戈尔总部的生产大楼，自动调配工作任务。一块长约7米的电子屏映入眼帘，”

　　节约成本 提高混流生产

　　“5G的全面应用提升了大货、如今通过5G网络，物料、而这些信息将通过每个工位前的平板电脑显示给工人。好比是每件西服的‘身份证’，“在服装制造的工序中，所有工序完成后，工艺标准等所有信息，

　　图：雅戈尔服装制造信息总监顾跃君向记者展示电子显示屏的功能。每个吊挂架都有一个编号，/大公报记者俞昼摄

　　“服装业从设计生产到销售的周期非常漫长，”顾跃君介绍道，“在布料到达工位的同时，每一个工位最大承载量为20件衣服，协同多厂区之间的供应链环节，