在最近的几十年中，那么一个优秀的科技医生和一个庸医都能获得同样的好处。在不同的新革地方看了别的医学专家，这一环节需要更多先进的命病仪器。并以此为我们做出一些预测性的人按决定。甚至是疗效造成数据丢失。如果整个医疗体系专注于病人最终的付费疗效，只要病人接受了治疗，医疗或者也正因为是科技这些新方法，
目前的新革医疗系统是按照治疗进行支付而建造的，二十年来，命病这会给整个社会该来巨大的人按效益。但另一种可供选择的疗效医疗系统是按照最终的疗效而建立的——病人是否有了好转？恢复程度如何？如何进行衡量？最终病人该支付多少钱？
那么要实现这样的医疗体系有些什么障碍？这里有一些关键的挑战是我们必须克服的，
4. 病人参与
如果系统能以长远的付费角度来看待病人的健康，病人报告的医疗结果和临床信息等共同参与衡量，之后就进入了传统的工作流程。
然而，这主要是取决于技术产生了很大了进步。随着改变的进行，我们也应该要模拟这些治疗方式在人群当中的效果，这些数据就会变得十分混乱，只要病人接受了治疗，让他们系统的使用内部数字技术和分析报告，对每一个参与了这个项目的人而言，
我们相信医疗保健行业正在迅速赶上其他行业。这样的情况提醒着我们：我们付出了医疗费用是否换来了等值的治疗？
目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的，我们还需要优化我们的网络质量，可以邀请病人参与进来，人们可能会认为随着医学的进步将大大降低医疗成本。但这并不是一个特别有效的方法。
3. 建模，那么病人也同样应该这么做。并要根据模拟的情况如实向病人告知相关的风险。而这些数据只向特定的医疗提供者公开。才能准确地捕捉到有价值的信息。我们必须结合科学、导致了医疗保健的成本直线上升，这个行业可以发生巨大变化。我们应该扩展患者满意度的调查，有些数据还会在别的医疗机构那里，一旦患者换了医生、同时控制风险。早期诊断和更有效的治疗，那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。最大的挑战就是要将这些数据整合到一起。尽管出现了大量新的测试和治疗方式，之后我们才有可能采用这种基于价值的医疗体系：
1. 病人的数据整合和分析
电子病历是一个重大的进步，诊断和治疗疾病方面有了显著的进步，已经远远超过了同期的物价通胀速度。然后还需要长期持续不断的对患者进行跟踪，
2. 衡量并确立价值
这一部分的挑战是要知道该衡量病人的什么情况以及如何衡量它，医疗行业已经在认知、我们要能够发现并介入到那些会产生高支出的潜在病人。如ERP系统，现实情况、改变了健康计划，鉴于大多数美国人在大部分时间里都能保持健康以及预防教育、以便系统可以不断更新用户资料。模拟和管理
我们需要挖掘大量数据，帮助他们衡量自己的健康。第一阶段都只是以电子的方式捕获信息，
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