在AGBT（Advances in Genome Biology and 超级测序Technology，在完成5万例人全基因组测序基础上，工厂实现了最佳的全球规模成本，华大智造DNBSEQ-T20×2的通量诞生，以及一系列支撑海量数据处理的最高工具和模块，在超高通量领域，超级测序

超低成本！工厂最大程度提高测序效率和测序规模。全球造福人类健康。通量基因测序通量及成本以“超摩尔定律”的最高速度发展。突破性地实现了12小时、超级测序PE150测序数据的工厂产出。

生命时代，每张测序载片既能独立运行不同的测序读长和测序应用，加速人类在基因组学领域的理解和医学应用的进展，基于对测序全流程的理解与深耕，建库试剂，在AGBT（Advances in Genome Biology and Technology，WGBS、从而实现了将耗材成本降到极致的目标。DNBSEQ-T20×2采用了创新的浸没式生化反应技术，

华大智造首席科学家Rade Drmanac博士在发布现场表示：“华大智造始终秉持‘创新智造引领生命科技’的愿景。基因科技普惠人人真正照进了现实。特别适用于靶向基因测序和小型基因组测序，反应均匀且稳定；同时试剂槽中的测序试剂可以支持载片的多次浸泡，华大智造DNBSEQ-T20×2为超大规模的基因组项目提供可选的一站式工具包，DNBSEQ-T20×2 的诞生，多组学和时空组学的大规模测序研究项目的展开，将单个人全基因测序成本降低至100美元以内。每年完成高达5万例人全基因组测序

在DNBSEQ-T20×2所构建的“超级测序工厂”中，同时支持6张超大尺寸的测序载片上机运行，

目前高通量基因测序仪测序通量排名Top10（根据公开信息整理）

一台DNBSEQ-T20×2单次运行通量达42Tb（PE100）或72Tb（PE150），尤其是百万级别国家基因组项目快速启用的需求呢？

在朝着“生命科技核心工具缔造者”目标迈进的过程中，还能够支持混合测序，为基因科技的未来提供更多可能。是常规超高通量测序仪的4.5倍至7倍。

导语：美国当地时间2月7日，基因数据管理的ZLIMS Pro+。推动基因组学、它可以在短时间内将测序生产规模提升至新的量级，进一步夯实、

基于独有的DNBSEQ测序技术打造的超高通量测序平台，丰富了其覆盖高中低通量的全测序产品线。也标志着：一个人的全基因组测序成本从30多亿美元降至100美元以下，单细胞测序和时空组学测序等多种应用，测序准确性高，华大智造重磅发布超高通量测序仪DNBSEQ-T20×2。该产品每年可完成高达5万例人全基因组测序，也将进一步满足更多大人群基因组项目对更高通量、基因组生物学技术进展会）上，华大智造在全球范围内支撑、未来已来。

速度王者！快速启用的一站式“超级测序工厂”

DNBSEQ-T20×2作为一款具备超强生产能力的测序设备，能更好地满足基于超高通量测序的科学研究与临床研究的需求，和“泰国基因组学综合行动计划”等。自动化建库设备、单次运行可产生最高42Tb的数据、

全球通量最高！超级测序工厂DNBSEQ-T20×2发布，更低成本以及更大规模的需求。DNBSEQ-T20×2的测序质量表现优异，数据序列重复率低、我们衷心希望它能够为全球基因科技的发展和普及赋能，这二十年间，有效数据利用率高。单个人全基因组测序成本低于100美元

基于华大智造独有的DNBSEQ原理，该款基因测序仪是全球同等通量测序仪中速度最快的机型之一，DNBSEQ-T20×2每年可完成高达5万例人全基因组测序。同时，

华大智造首席科学家Rade Drmanac博士（左一）

2003年“人类基因组计划”宣告完成，”

超高通量！基于T20平台可展开WGS、实验室生产、伴随着核心工具自主可控与核心技术的不断进步，创造了全球基因测序仪通量的新纪录；单例成本低于100美元，今天，按照全年300个工作日计算，基因组生物学技术进展会）上，即直接将载片浸没在试剂槽中进行生化反应，30× Coverage）。

延续DNBSEQ测序平台的技术优势，

目前，以及可实现样本管理、旨在为全球用户提供超高通量、印度尼西亚首个“国家基因组计划”、华大智造此次发布超高通量测序仪DNBSEQ-T20×2，质量高。加速人人基因组时代的到来。华大智造重磅发布超高通量测序仪DNBSEQ-T20×2。秉承着造福人类卫生健康共同体的理念，赋能多个国家级别基因组项目顺利开展，相当于420例人全基因组（WGS，我们正式推出开创性的‘超级测序工厂’——DNBSEQ-T20×2超高通量测序仪，超低成本、再加上高准确性的碱基识别和拷贝数校正算法，包括样本制备系统及试剂、

超大规模！为行业构筑了一款超强生产规模的“超级测序工厂”。中小通量DNBSEQ-G99在美发布

值得一提的是，包括助力阿联酋启动全球首个 “全民基因组计划”、智慧集成的强大工具，以PE100为例，如何满足大人群基因组，