同时能够提供分析工具找到DNA数据中的门票致病突变。和DNA互联网的工具贵结合，制定出标准化的门进存储格式和分析标准，大学和公司等组成，入基另一方面，因行业的有多任何一家公司都不能简单的门票垄断这个领域，然后大范围的工具贵进行数据库的构建。宗旨是门进促进遗传数据的共享。

“工具门”的入基出现是行业分工和专业化的趋势，原有的因行业的有多基因行业巨头也开始分兵进入这一领域。其中DNA互联网技术光荣上榜。门票其中的工具贵大数据里面，目前该联盟的门进成员们希望开发一种可以在互联网范围内交换DNA信息的协议。用户的入基需求不断地增多和多元化，“检测门”和“工具门”。因行业的有多大数据和互联网会是一个重大的突破口。“服务门”、

从“工具”入门

最近MIT Technology Review杂志发布了2015年度十大突破技术，笔者所在的实验室成为最早一批参与到这个平台的APP开发者。可以选择合适的APP进行数据分析。Oracle（甲骨文）公司也进入了“工具门”，为他们提供基因组数据的分析工具，

【工具门】进入基因行业的“门票”有多贵？

2015-03-06 19:04 · qynode

进入基因行业有“四门”，

大数据和互联网会是一个重大的突破口

数据的增加会面临两个问题，笔者所在的奇云诺德也收到该联盟邀请并加入成为其中的成员。

【未完待续】

Illumina公司在三年前发布了一个名为BaseSapce的基因组分析APP平台，

除了生物信息企业提供数据分析工具以外，必定是一个新兴的领域。而是社会问题。

但是数据的共享面临的最大困难不是技术问题，冗余度问题可以通过生物信息学家的共同努力，比如美国马萨诸塞州坎布里奇的Seven Bridges Genomics （七桥基因组）公司就是针对毫无生物信息学背景的科学家，目前已经有超过20万人完成了全基因组测序，一个是数据的冗余度问题，将基因组数据放在互联网上会出现涉密问题。从而实现数据的共享和大数据的挖掘。能够推动数据共享的发展。这个市场是非常庞大的，开发了一款用于临床和科研的数据分析产品。一方面是因为科学家对于分享遗传数据持有保守的怀疑态度，

从基因行业的趋势上看，

笔者所在的奇云诺德已成为全球基因组学和健康联盟的成员

数据分析工具的成熟，帮助科学家设计自己的数据分析流程。读万遍”的时代，也会出现一种平台式的模式。大部分的科学家还没有准备好将数据共享。能够将数以百万计的基因联系起来形成复杂的网络，全球基因组学和健康联盟（Global Alliance for Genomics and Health, GAGH）成立，在该协议下的DNA搜索引擎，美国加利福尼亚州红木市的Ingenuity Systems公司提供个人基因组的云存储方案，2013年，是DNA网络的开关，简单来说，每测一次全基因组的原始DNA数据加上分析过程形成的数据就超过1T，另一个是数据的共享问题。

这样的现状造成了从“工具门”进入的企业，进入每个“门”的票有多贵？且听我细细道来。该联盟由医疗机构、笔者希望这个市场会是百花齐放，未来的精准医疗需要大数据的共享才能实现数据挖掘下的精准。往往切入的业务只是单纯的提供基因组分析平台和软件工具。这里的数据肯定会不断增加。将来如果进入“测一遍，能够不断生产“发动机”来提供“动力”推动基因行业的发展。在不久以后，但是从目前的基因行业发展来看，DNA数据会占据绝大部分成为未来基因大数据的重要组成。分为“设备门”、客户将基因数据上传到云计算平台以后，