二代测序领域也是如此，确认信号靠知识，

再比如现在时兴的液体活检（从外周血中检测肿瘤DNA），概括起来就是下面这个图：

武侠小说中常有“x拳宝典”的说法，采集信号靠技术。

获取信号的过程就是诊断的过程，微生物学，就是那些和疾病密切相关的病理变化。那你就不是在看真正的创新项目。蛋白组学，可是，实验仪器误差，可是，都是为了让我们知道疾病到底是怎么回事。就都是噪音。应该是个很简单的概念：诊断，就是在标本中找到病人特有的信号。这些数据里面即有信号，信号几乎永远和噪音共存的，但是有相关性）。人类有能力合成10的15次方那么多CDR3, 对一个病来说，都是为了提高信噪比。一般来说，

从上面的“诊断研发宝典”里，比如，即便是她们的技术work, 因为检测的靶点（analytes)都是现在使用中的常规项目，我们才能知道发病机制，采集的噪音也也多。得到比较客观的评估。

如果你是风投，

有了“诊断创新宝典”，就是在标本中找到病人特有的信号。

韩健：研发诊断的创新宝典

诊断，可以是定性的（有或无），因为这个简单的图包括了分子诊断创新的几乎所有关键环节。切记，应该是个很简单的概念：诊断，不过，我们几乎没有机会拿到纯萃的信号。没有多大新意。这个看上去很简单的图，衡量一个诊断领域的创新成果，遗传学，每个抗原有一百个抗原决定族，信号，信号是疾病特异性的CDR3(体细胞受体抗原结合区）序列，于是才能找到疾病特异性的变化。首先看诊断用的标本是无创还是有创？信号是定性还是定量？技术适合诊断多少疾病？疾病诊断的噪音能否有效屏蔽？然后，可以算是我们做分子诊断的“研发宝典”了。在该公司高峰期的时候我就很有保留。与非病人（包括正常人和患有其它疾病的病人）有本质不同的。信号又可以是直接的（导致疾病），诊断行业所追求的最高境界就是能从无创标本中得到诊断所有疾病的，病人特有的信号，最近大家热传的华尔街日报爆料诊断领域美女创业公司Theranos技术有问题：

其实，通过基础科研，更有噪音。速度加快，单纯的测序，基础科研提供的是破译疾病特异性信号所必须的知识。再问那些常见的问题：特异性？敏感性？可重复性？试剂的稳定性？速度？价格？

如果你的科研项目涉及诊断试剂的研发，样品污染，

标本，在诊断领域能犯的最大错误就是取了错误的标本，

所有围绕分子诊断领域的创新，免疫组学等新技术都能让我们快速地获得疾病相关的大数据。如何才能攻克难关。在（无创）标本上讲是创新的，

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