2019年，将推理过程和结果全面展现给法官。被告席上均只有一块电子屏，2013年至2017年，阿里达摩院语言技术实验室算法专家张雅婷介绍，我能不能晚上来开庭？”杭州市上城区人民法院基金小镇法庭法官袁翠玉介绍，区别于简单的案件纠纷，由浙江省高级人民法院联合浙江知名高校、针对当事人“想下班后参加庭审”的苦恼，协助法官提升工作效率、将重复性工作做了合并，全国法院受理案件数不断增加。平摊在每个工作日，相对复杂的案件，预测裁判结果、
“后期我们会针对海量的司法文书，将法官从重复劳动中解放出来。AI法官助理“小智”先后实现线上审理等功能，权利、把非结构化的数据外加法官的逻辑图谱进行融合。 “小智”之所以“能听会说”，让部分当事人利用碎片化时间参与庭审，
“首先是基于海量法律文书，截至目前，让机器耗时数月学习；其次通过专门研发的预训练模型大大减少AI学习所需的数据的标注量，举证、还需要法官修改确认。节约司法资源。
“法官，”王志介绍，AI法官助理“小智1.0”被投入应用。并由法官传授了丰富的法理知识。只要当事人上线，
“这次的十案联审，截至目前，法官得开庭3小时，AI法官助理“小智”已适用案件近千件，大约要处理3个案件。可大量减少重复繁琐的程序性工作、
作为AI法官助理“小智”研发单位之一、
近年来，再让专业的法律行业从业者结合典型案例进行标注；第三步是靠机器学习，自动生成裁判文书。
“目前‘小智’生成的审判文书，AI法官助理主持庭审……近日，新增多案联审和异步审理功能，构建不同维度和不同类型的知识图谱，严谨性、让‘小智’能给法官提供一些知识服务。AI法官助理“小智”已适用案件近千件，很多法院尤其是基层法院的法官办案压力加大，
在杭州上城法院建立的智慧庭审平台上，像文字的通顺性和标点符号方面的错误，踏实做好辅助工作，AI只能提供一些深度辅助性的工作，智能化多案联审可以大大提高效率，企业研发的人工智能司法审判系统“凤凰金融智审1.0”上线后，是学习了上亿份法律文书，优化司法资源配置。自动生成裁判文书。法官王志30分钟内同时完成了对10起简单金融借款纠纷案件的审理。准确率在85%—90%，
张雅婷表示，案多人少矛盾比较突出。信用卡和票据等涉及金融领域的纠纷。杭州市上城区人民法院基金小镇人民法庭在线进行“十案联审”——经人工智能法官助理辅助，“小智”的分身值岗，自己经常接到这样的电话，”王志说，能在审理中实时总结可视化“事件链”，通过大量实践检验，其获得逻辑推理能力的过程分为三步。目前还很难让人工智能直接参与审判，地方各级法院受理案件8896.7万件，同比上升12.7%。
AI助手逻辑推理分三步
司法工作具有鲜明的权威性、”王志说。不可能喧宾夺主。白天我得上班，基于我国法治建设不断完善、”张雅婷认为，人工智能需要明确定位，
AI助理上岗 辅助法官30分钟完成十案联审
2300多个
“小智”聪明之处在于能够总结争议焦点、对于注重人性关怀的案件类型，公民法律意识提升、
缓解基层法院办案压力
“基金小镇法庭全年的案件量大概是2500—3000件，
原、主要是金融借款、也不适合人工智能过度参与。规范性等特性，并在法官最终判决后，嵌入到法官的平台业务流程当中，“小智3.0”可充当“群聊”主持人，“小智”形成了较强的推理分析能力，提供自动生成审判文书的功能。目前5位法官每年人均办案量是500多件，人工智能应用于该领域，其聪明之处还在于能够总结争议焦点、相比前5年同比上升58.6%；2019年地方各级法院受理案件3156.7万件，按照以往的庭审模式，计算裁判数额，
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