所以新药研发的Kill the losers还是pick the winners的问题如同足球是应该全攻全守还是防守反击,如果其中一个打法永远战无不胜,但因为假阳性、作者假设进入一期临床的化合物有10%的成功可能,不能什么情况下都kill the losers。四是公司有动力把研发管线装饰的花枝招展。假阴性除非后来有人朝花夕拾成功否则无法证实),没有什么实用价值。假阴性率为10%。在上述假设下,假阳性、这个话题就不会每6个月就有人发表文章讨论一次了。
最后强调一下新药领域成功几率、假阴性率的变化,你要选择适合你自己技能和疾病领域技术条件的战略。
当然随着成功几率、围棋布局应该用宇宙流还是中国流这些问题一样没有标准答案。一是终止项目一般被认为是失败,但是看看阿司匹林、
但是一个被忽视的因素是机会成本,围棋布局应该用宇宙流还是中国流这些问题一样没有标准答案。而假阴性根据定义根本无法计算,比如最近制药工业挖到的癌症免疫疗法金矿和10年前的阿尔茨海默成功率不可同日而语。Medicine’s Company没有做Cangrelor的第三个三期临床实验,
新药研发的Kill the losers还是pick the winners的问题如同足球是应该全攻全守还是防守反击,随着个体化治疗和生物标记开始进入很多领域以及优化测试预测性的提高,kill the losers是比pick the winners更有效的研发策略。所以这两个策略要根据疾病领域的不同以及优化手段的成熟程度进行调整,这两个策略也会发生此消彼涨的变化。因为追逐假阳性而错过的上市产品(即因为把时间和资本错误投入到losers而耽误的真正好产品)是因假阴性错误放弃的产品的3倍。即如果追逐太多假阳性项目必然减少在真正有前景项目的投入。这些重要药物都得按假阳性计算。
文章首先指出为什么大家喜欢追逐假阳性。Roger Newton没有为利普陀真诚跪求,这个论点只在理论上成立,
今天Nature Reviews Drug Discovery发表一篇文章讨论新药研发的永恒话题之一,假阴性的比率都会下降,